محتویات سبد
(خالی)

پرداخت >>
صفحه اصلی ثبت نام انتقال وجه اینترنتی راهنمای خرید دانلود کسب درآمد توسط تحقیق سرا پروژه های رایگان لیست کامل آرشیو سایت اقلام موجود تماس با ما

iT فـنـاوری اطـلاعـات
فیزیک,ریاضی و آمار
مـهندسی شیـمی,شیمی,پـالایش
مـدیــریـت
مهندسی پزشکی ,پزشـکـی,بـهداشـت
مهندسی آب , توسعه
مهندسی صنایع,صنعت,نساجی
پروژه و پایان نامه
مقاله فارسی
کارآموزی
مقاله انگلیسی
مقاله انگلیسی با ترجمه
پاورپوینت
مقالات رایگان
مکانیک,هوافضا,متالوژی,نانو
محیط زیست,نیروگاه,انـرژی
نـفت , گـاز , پتروشیمی
هنـر,گرافیک,بازیگری
کامپیوتر , شبکه
کشاورزی,امور دامی,طیور
پروژه مالی رشته حسابداری
پروژه کارآفرینی ، طرح توجیهی
پروژه آماده برنامه نویسی
بـرق,الکتـرونیک,مخـابرات
تــاریــخ,جــــغرافـیـا
تـربیـت بـدنـی,ورزش
حــقـــوق,فــقـه
حسابـداری,اقتـصـاد
خودرو سازی
دینـی,اخـلاق,فـلسفـه
روانـشناسی,علوم تـربیتی
رشته صنایع غذائی
زمـیـن شنـاسی,مـعـدن
زیست شناسی
زبـان,ادبیــات
علـوم اجتمـاعی,مشـاوره
علـوم سیـاسی,بیـن الملـل
عمران,معماری,شهرسازی
روابط عمومی ، ارتباطات

پشتیبانی سایت( پورهادی )

09337343220

ساعات پاسخگوئی

8:30 الی 15:00 ، 16:00 الی 22:30

سامانه پیام کوتاه

1293 2040 5000


آخرین به روز رسانی: اسفند ماه 1396


برای جستجو بین محصولات کلمات کلیدی پروژه مورد نظر خود را در قسمت جستجو بین موضوعات موجود در سمت چپ سایت نوشته و جستجو فرمایید.


جهت کسب درآمد از طریق تحقیق سرا این لینک را مشاهده فرمایید.



صفحه اصلی / مهندسی صنایع,صنعت,نساجی / پروژه و پایان نامه
نسخه قابل چاپ نسخه قابل چاپ

عنوان محصول :

پایان نامه رشته مهندسی صنایع - بهینه سازی مسائل آماری چند پاسخه با استفاده از الگوریتم ژنتیک و رویکرد شبکه های عصبی


امتیاز به این محصول
عالی
خوب
متوسط
ضعیف
خیلی بد

(تعداد رای: 6)

نظرات کاربران (0 پست)

در صورتی که مایل به خرید این محصول هستید ابتدا باید آن را به سبد خرید اضافه کنید

# این محصول به صورت فایل می باشد و پس از پرداخت موفق توسط شما لینک دانلود به ایمیل شما ارسال میگردد .
# در صورتی که دارای ایمیل شخصی نمیباشید لینک دانلود در قسمت دانلود فروشگاه قرار میگیرد .
# این محصول پس از پرداخت موفق طی حداقل 30 دقیقه و حداکثر 10 ساعت آینده طبق فهرست ذیل ارسال میگردد .
قیمت: ۲۰,۴۰۰ تومان
موجود در انبار: بله

تعداد صفحات: 102 صفحه
نوع فایل ارسالی:
کد محصول : pn43

فهرست مطالب

1- مقدمه 1

2- مرور ادبیات 6

3- تعریف مسئله و مدلسازی آن 18
3-1- تعریف مسئله 18
3-2- مدلسازی مسئله 20
3-2-1- روش دسترسی به مقصد 20
3-2-2- روش معیار جامع 24
3-2-3- روش تابع مطلوبیت 28
3-2-4- تکنیک آنتروپی 29

4- معرفی روش ارائه شده 32
4-1- استفاده از شبکه عصبی مصنوعی 32
4-1-1- مروری بر شبکه عصبی استفاده شده 34
4-1-2- نحوه استفاده از شبکه عصبی در مسئله 35
4-2- روش حل مسئله 37
4-2-1- مروری بر الگوریتم ژنتیک 37
4-2-2- اطلاعات اولیه برای الگوریتم ژنتیک 39
4-2-3- کروموزوم 39
4-2-4- جمعیت اولیه 39
4-2-5- عملگرهای الگوریتم ژنتیک 40
4-2-5-1- تقاطع 40
4-2-5-2- جهش 41
4-2-6- ارزیابی تابع هدف 42
4-2-7- انتخاب کروموزوم ها 42
4-2-8- معیار توقف 43
4-3- تنظیم پارامترهای الگوریتم ژنتیک 43

5- بررسی کارایی روش ارائه شده 46
5-1- شرح و حل یک مثال عددی 46
5-2- تنظیم پارامترهای الگوریتم ژنتیک 59
5-3- مقایسه آماری روش ها 72

6- نتیجه گیری و پیشنهادها 77
6-1- نتیجه گیری 77
6-2- پیشنهادهایی برای تحقیقات آینده 78

7- مراجع 79
چکیده انگلیسی 82


 فهرست جدول ها 
جدول 2-1- مقايسه توابع مطلوبيت و زيان مرسوم  15
جدول 2-2- بررسی ویژگی های رویکرد ایده آل 16
جدول 3-1- نتایج قدم 2 26
جدول 3-2- ماتریس تصمیم گیری 29
جدول 5-1- نتایج تجربی برای آزمایش نیروی مبدل 47
جدول 5-2- پاسخ ها بعد از بی مقیاس سازی خطی 49
جدول 5-3- ورودی ها بعد از بی مقیاس سازی نرم 50
جدول 5-4- ماتریس   52
جدول 5-5- محاسبه   53
جدول 5-6- مقادیر اوزان نهائی 53
جدول 5-7- ضرائب رگرسیون بدست آمده از روش RSM 54
جدول 5-8- مقایسه MSE شبکه های عصبی مصنوعی استفاده شده و رگرسیون 56
جدول 5-9- ضرائب عامل های الگوریتم ژنتیک برای اجراهای روش دسترسی به مقصد 60
جدول 5-10- محدوده سطوح پارامترهای الگوریتم ژنتیک 61
جدول 5-11- آنالیز واریانس برای نشان دادن صحت عملکرد محاسبات جدول 13 61
جدول 5-12- مقادیر مربوط به روش دسترسی به مقصد 62
جدول 5-13- ضرائب عامل های الگوریتم ژنتیک برای اجراهای روش L-P متریک 65
جدول 5-14- آنالیز واریانس برای نشان دادن صحت عملکرد محاسبات جدول 17 66
جدول 5-15- مقادیر مربوط به روش L-P متریک 66
جدول 5-16- مقادیر بهینه متناظر متغیرهای ورودی 70
جدول 5-17- مقایسه آماری روش 1و2 73
جدول 5-18- مقایسه آماری روش 1و3 74
جدول 5-19- مقایسه آماری روش 2و3 75 

 

فهرست شکل ها
شکل 3-1- دیاگرام روش دسترسی به مقصد 22
شکل 3-2- روش L-P متریک 28
شکل 4-1- شماتیکی از چگونگی عملکرد شبکه عصبی برای پاسخ   37
شکل 4-2- فرآیند تقاطع یکنواخت  41
شکل 4-3- فرآیند جهش تصادفی 42
شکل 5-1- طراحی آزمایش به روش سطح پاسخ 54
شکل 5-2- نمودار کانتور   و   55
شکل 5-3- نمودار کانتور   و   55
شکل 5-4- نمودار کانتور   و   55
شکل 5-5- شبکه عصبی با دو لایه پنهان 56
شکل 5-6- MSE برای ANN1 57
شکل 5-7- MSE برای ANN2 57
شکل 5-8- گرادیان برای ANN1 57
شکل 5-9- گرادیان برای ANN2 57
شکل 5-10- MU برای ANN1 58
شکل 5-11- MU برای ANN2 58
شکل 5-12- Val Fail برای ANN1 58
شکل 5-13- Val Fail برای ANN2 58
شکل 5-14- منحنی کانتور مربوط به روش دسترسی به مقصد برای داده های با تعداد اجراهای استاندارد روشRSM  71
شکل 5-15- مقایسه زمان های حل روش های دسترسی به مقصد و L-P متریک  72
شکل 5-16- مقایسه آماری روش 1و2 74
شکل 5-17- مقایسه آماری روش 1و3 75
شکل 5-18- مقایسه آماری روش 2و3 76

آیا در رابطه با پایان نامه رشته مهندسی صنایع - بهینه سازی مسائل آماری چند پاسخه با استفاده از الگوریتم ژنتیک و رویکرد شبکه های عصبی سوالی دارید؟

برای کسب اطلاعات بیشتر از فرم زیر استفاده نمایید.

نام شما:

پست الکترونیک:

لطفا دقیقا مشخص نمایید در مورد محصول چه اطلاعاتی می خواهید پایان نامه رشته مهندسی صنایع - بهینه سازی مسائل آماری چند پاسخه با استفاده از الگوریتم ژنتیک و رویکرد شبکه های عصبی:

 
شناسه
رمز عبور
فراموشی رمز

 برای دریافت محصول ابتدا در سایت ثبت نام کنید


پرداخت آنلاین سايت تحقيق سرا توسط

انجام میشود .

 پذیرنده کلیه عابربانکهای بانکی کشور







 



تمام حقوق مادی و معنوی این سایت متعلق به فروشگاه تحقیق سرا میباشد 

Designed by "Peyman Pourhadi"