صفحه اصلی / کامپیوتر , شبکه / پروژه و پایان نامه

نسخه قابل چاپ

امتیاز به این محصول عالی خوب متوسط ضعیف خیلی بد	(تعداد رای: 28) نظرات کاربران (0 پست) در صورتی که مایل به خرید این محصول هستید ابتدا باید آن را به سبد خرید اضافه کنید # این محصول به صورت فایل می باشد و پس از پرداخت موفق توسط شما لینک دانلود به ایمیل شما ارسال میگردد . # در صورتی که دارای ایمیل شخصی نمیباشید لینک دانلود در قسمت دانلود فروشگاه قرار میگیرد . # این محصول پس از پرداخت موفق طی حداقل 30 دقیقه و حداکثر 10 ساعت آینده طبق فهرست ذیل ارسال میگردد . قیمت: ۱۴,۰۰۰ تومان موجود در انبار: بله تعداد صفحات: 140 صفحه نوع فایل ارسالی: ورد (Word )
فهرست مطالب 1- مقدمه  1-1-مقدمه  2- آتاماتون سلولی  2-1- مقدمه  2-2- تاریخچه آتاماتون سلولی  2-3- ساده ترین آتاماتون سلولی  2-4- آتاماتون سلولی معکوس پذیر  2-5- آتاماتون سلولی Totalistic  2-6- استفاده از آتاماتون سلولی در علوم پنهان شناسی  2-7- آتاماتونهای وابسته  2-8- آتاماتون سلولی در طبیعت  2-9- خلاصه   3-آتاماتون یادگیر  3-1- مقدمه  3-2-محیط  3-2-1-تعریف محیط از دیدگاه منطقی  3-2-1-1- موجودیتهای محیط منطقی  3-2-2- رده بندی محیط از دیدگاه خروجی آن  3-3- آتاماتون  3-3-1- چگونگی عملکرد آتاماتون  3-3-2- رده بندی آتاماتون بر اساس تابع گذار و تابع خروجی  3-3-2-1- آتاماتون قطعی  3-3-2-2- آتاماتون تصادفی  3-3-2-3- مثالی از آتاماتون قطعی  3-4- اتصال بازخوردی بین محیط و آتاماتون  3-5- آتاماتون با ساختار ثابت و آتاماتون باساختار متغیر  3-5-1- آتاماتون یادگیر با ساختار ثابت  3-5-1-1- آتاماتون یادگیر دو حالته (L2,2)  3-5-1-2- آتاماتون حافظه دار – با دو عمل Testline))  3-5-1-3- آتاماتون حافظه دار-با بیش از دو عمل Testline))  3-6- خلاصه  4-تعريف مدل مخفي ماركوف  4-1- مقدمه  4-2- تعريف مدل مخفي ماركوف  4-3- فرضيات در تئوري HMM  4-4- سه مسأله مبنايي در HMM:   4-4-1 مساله تخمین و الگوریتم مورد استفاده   4-4-2- مسأله رمزگشايي و الگوريتم Viterbi:  4-4-3- مسأله يادگيري  4-5- معيار Maximum Likelihood (ML):  4-5-1- روش Baum-Welch   4-5-2- روش Gradient base  4-5-2-1- گذارهاي احتمالاتي در Gradient  4-6- احتمال مشاهدات در Gradient  4-6-1- معيار Maximum Mutual Information (MMI)  4-7- خلاصه  5- حل مسائل تناظر گرافها و آتاماتون های یادگیر  5-1- مقدمه  5-2- استفاده‌ از آتاماتون يادگير براي تناظر بين دو گراف  5-2-1- ساختن گراف‌هاي تصادفي  5-2-2- آتاماتون يادگير و تناظر دو گراف  5-2-2-1- استفاده‌ از اتصال‌هاي مشابه Tsetline به عنوان آتاماتون مهاجرت اشياء  5-3- نتايج شبيه‌سازي‌هاي مختلف براي آتاماتون Tsetline  5-4- خلاصه  6- نمونه برنامه های کاربردی شبیه ساز آتاماتون های سلولی  6-1- مقدمه  6-2- برنامه pattern matching  6-2-1- ارائه source code براي  برنامه pattern matching  6-3- برنامه پياده سازي game of life توسط conway   6-3-1- ارائه source code براي برنامه conway   6-4- برنامه شبيه سازي آتاماتون سلولي  6-4-1- ارائه source code براي برنامه midi sampler   6-5- پياده سازي conway بصورت trap door   6-5-1- ارائه source code براي trap door   6-6- پياده سازي conway بصورت population   6-6-1- ارائه source code برنامه population  6-7- پياده سازي يك نمونه آتاماتون سلولي خاص يك بعدي و دو حالته   6-7-1- ارائه source code براي آتاماتوني يك بعدي و دو حالته  6-8- برنامه تجسم و creatur sampler  6-8-1- ارائه source code براي برنامه creatur sampler   6-9- پياده سازي دو بعدي Conway  6-9-1- ارائه  source code  6-10- پياده سازي يك آتاماتون سلولي دو حالته و دو بعدي عمومي  6-10-1 ارائه  source code   6-11- برنامه شكار رنگهاي Dave  6-11-1 ارائه source code برنامه dave  6-12 خلاصه  ضمیمه  قسمت اول   قسمت دوم  قسمت سوم  قسمت چهارم  منابع
آیا در رابطه با پايان نامه كامپيوترآتاماتون سلولي،آتاماتون يادگيرو کاربرد آنها سوالی دارید؟ برای کسب اطلاعات بیشتر از فرم زیر استفاده نمایید. نام شما: پست الکترونیک: لطفا دقیقا مشخص نمایید در مورد محصول چه اطلاعاتی می خواهید پايان نامه كامپيوترآتاماتون سلولي،آتاماتون يادگيرو کاربرد آنها :